Python es un lenguaje de programación accesible y en demanda con una comunidad de usuarios activa y en constante crecimiento. Para cualquiera que busque cambiar de carrera al mundo de la tecnología a través de la codificación, Python es un excelente lugar para comenzar.
Es relativamente fácil de aprender e increíblemente versátil, y se usa en una variedad de campos, desde la ciencia de datos y el aprendizaje automático hasta el diseño de juegos.
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Este artículo revisará cinco razones principales para aprender a programar , así como los caminos educativos que puede tomar para adquirir este valioso conjunto de habilidades.
¿Qué es?
Python es un lenguaje de programación de propósito general, lo que significa que, a diferencia de JavaScript, HTML y CSS, puede usarse en aplicaciones más allá del desarrollo web. Aunque existe desde hace 30 años, recientemente se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares y su popularidad continúa creciendo.
1. Es apto para principiantes
¿Por qué aprenderlo? Para empezar, el lenguaje es un excelente lugar para comenzar si eres nuevo en la codificación. Uno de los mayores obstáculos para los aspirantes a programadores es la abrumadora tarea de aprender un nuevo idioma que no se parece en nada a lo que están acostumbrados a leer y escribir.
Sin embargo, Python presenta sintaxis en inglés y fue diseñado para ser conciso y fácil de leer , todo lo cual lo hace más accesible para los programadores principiantes que muchos otros idiomas.
Es también es fácil de aprender porque es un lenguaje de programación interpretado. Esto significa que puede ejecutar cada línea de código una vez que haya terminado de escribirlo, lo que le permite verificarlo de inmediato y hacer ajustes si es necesario: una gran ayuda para aquellos que todavía están aprendiendo y un ahorro de tiempo para los programadores de todo el mundo.
2. Es versátil
Es muy versátil. Puede usarlo para tareas pequeñas y complejas, y se usa en muchas industrias diferentes, desde sus aplicaciones más comunes en ciencia de datos e ingeniería de software hasta entornos como desarrollo de aplicaciones móviles, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este uso multifacético se debe a la amplia gama de bibliotecas de Python disponibles (más de 125 000, para ser específicos).
Las bibliotecas son colecciones de código preescrito en un idioma particular al que cualquiera puede acceder, lo que significa que una vez que haya aprendido los conceptos básicos de Python, probablemente podrá comprender y usar una gran cantidad de código desarrollado por otros programadores.
Otro aspecto importante de la versatilidad es su capacidad para ejecutarse con otros lenguajes de programación. Algunos ejemplos comunes de implementación de Python con otros lenguajes son Jython (Python integrado con Java) y CPython (Python integrado con C). Por último, Python ofrece funcionalidad multiplataforma, lo que significa que funcionará correctamente ya sea que esté trabajando con Windows, Linux o macOS.
3. Los roles de desarrollador tienen una gran demanda
Los roles de desarrollador de Python tienen una gran demanda, ya que muchas empresas importantes, incluidas DropBox, Netflix y Facebook, lo utilizan. Google incluso ha creado su propia guía de estilo de Python . Los trabajos de desarrollador de Python también son comparativamente lucrativos.
Según Indeed * , los desarrolladores ganan un salario promedio de $108 391, lo que lo convierte en el cuarto lenguaje de programación más lucrativo detrás de Ruby ($120 174), C++ ($114 000) y JavaScript ($111 623) . Los desarrolladores también tienen la oportunidad de ganar un salario alto con menos experiencia, según StackOverflow .
4. Cuenta con una comunidad de apoyo
Cuando esté aprendiendo un nuevo lenguaje de programación, especialmente después de haber completado su curso o título de bootcamp, querrá sentirse seguro de que tiene una comunidad de programadores a los que puede acudir con preguntas cuando surja un problema.
Una de las principales ventajas de Python es su comunidad en línea sólida y de apoyo, como lo demuestran los 1,5 millones de repositorios de GitHub que hacen de Python la segunda comunidad más grande de la plataforma.
Python también tiene su propia red de foros comunitarios sólidos , donde los usuarios pueden discutir todo, desde el flujo de trabajo hasta el desarrollo de software, y los usuarios de Python a menudo organizan reuniones en todo el mundo para crear comunidades y bases de conocimiento.
5. Es el lenguaje de programación de más rápido crecimiento
Cuando se trata de la popularidad y la tasa de crecimiento de Python, los números no mienten. Según el Índice de popularidad de lenguajes de programación de PYPL , Python es el lenguaje de programación más buscado en Internet, y no parece que vaya a cambiar en el corto plazo.
Según Stack Overflow , Python es también el lenguaje de programación de más rápido crecimiento y TIOBE le otorgó el premio Lenguaje de programación del año 2020, ya que ganó popularidad más rápido que cualquier otro lenguaje.
Parte de esta aclamación se debe a la utilidad de Python en el mundo de la ciencia de datos; a medida que crecen campos como el aprendizaje automático, el modelado de datos y la inteligencia artificial, también crece la demanda de habilidades relacionadas con Python. Todo esto significa que, si está buscando un nuevo lenguaje de programación para aprender, o está buscando hacer una transición al campo de la programación, Python es una buena elección.
Lo que puede hacer: 3 usos principales
Ciencia de los datos
Según una encuesta de Kaggle , una comunidad en línea para científicos de datos, Python es el lenguaje de programación más utilizado en el campo. Además de las bibliotecas de ahorro de tiempo de Python, la capacidad del lenguaje para analizar grandes conjuntos de datos muy rápidamente y realizar tareas repetitivas hace que su popularidad esté más que garantizada.
Desarrollo web
Dado que Python es un lenguaje de programación tan flexible, puede facilitar la creación de utilidades web complejas. Los diversos marcos web de Python son especialmente útiles, como el popular Django, que puede hacer que la creación de funciones de back-end y del lado del cliente sea más fácil y rápida.
Incluso las grandes empresas utilizan Python para el desarrollo web; tanto Google como YouTube lo han utilizado ampliamente para muchas de sus infraestructuras digitales.
Desarrollo de aplicaciones
Python es una excelente opción para cualquiera que busque iniciarse en el desarrollo de aplicaciones. Es un lenguaje ideal para la creación de prototipos debido a su menor tiempo y esfuerzo de desarrollo. Al igual que con el desarrollo web, el desarrollo de aplicaciones se facilita gracias a las capacidades multiplataforma de Python.
Específicamente, Python se ha vuelto popular recientemente en los sectores de rápido crecimiento del desarrollo de aplicaciones de cadena de bloques y el desarrollo de aplicaciones de juegos gracias a sus sólidos marcos y pruebas en tiempo real.
3 opciones de aprendizaje para comenzar
Como con cualquier lenguaje de programación, hay una variedad de formas diferentes de aprender Python. Estas opciones incluyen bootcamps, títulos tradicionales y aprendizaje autoguiado.
Cada camino tiene beneficios únicos, al igual que cada aspirante a codificador tiene su propio conjunto de necesidades, intereses y limitaciones. Tus objetivos profesionales serán un factor importante para decidir cómo aprender Python. Algunas vías se centrarán específicamente en Python, mientras que otras brindarán más oportunidades para aprender otros lenguajes de programación y habilidades junto con Python.
1. Campamentos intensivos de análisis de datos
Los bootcamps son programas intensivos que enseñan una variedad de lenguajes y habilidades de programación y, por lo general, tardan de tres a seis meses en completarse. También tienden a ofrecer horarios flexibles para los estudiantes que necesitan mantener un trabajo u otras responsabilidades pero que también quieren adquirir las habilidades para convertirse en programadores .
Los bootcamps de análisis de datos se centran en enseñar las habilidades necesarias para resolver y analizar problemas de datos complejos. Los estudiantes aprenden los fundamentos del análisis de datos, desde funciones de Excel como tablas dinámicas y secuencias de comandos VBA hasta herramientas de visualización web front-end como gráficos HTML y JavaScript.
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En The Data Analysis and Visualization Boot Camp en Texas McCombs , los estudiantes aprenden los conceptos básicos para trabajar en Python, así como también cómo usar bibliotecas de Python centradas en datos como NumPy y Pandas.
El plan de estudios de bootcamp les enseña a los estudiantes cómo transformar grandes cantidades de datos en conocimientos significativos sobre los que pueden actuar para obtener una ventaja estratégica para ellos mismos o para su organización. Además, tienen los portafolios profesionales para probarlo.
